1. 分类 Python 工作负载
确认它是 Web 应用、周期任务、一次性脚本还是常驻服务。
- 记录框架与入口。
- 列出 worker 和后台进程。
证据部署实践
2. 选择 Python 版本
选择与框架和依赖匹配的版本，不要只选最新。
- 已验证多个 Python 3.x 版本至 3.13。
- 重点测试二进制依赖。
证据GreatHosts CP 已验证
3. 隔离依赖
使用面板支持的环境与可重复的依赖文件。
- 固定关键依赖版本。
- 不要把秘密提交到公开代码库。
证据部署实践
4. 连接数据库和文件
按应用要求配置数据库连接和存储路径。
- 本地 MySQL 主机为 localhost。
- 检查权限与编码。
证据已验证环境
5. 理解共享主机边界
需要任意系统 daemon、root 或非托管长进程时，可能超出共享模式。
- Supervisor 可按套餐包含或订购。
- 仅仅使用 Python 不代表必须 VPS。
证据GreatHosts CP + 当前目录
6. 测试完整请求链
上线前测试请求、错误、静态文件、数据库与后台任务。
- 查看日志。
- 需要时测试重启后的行为。
证据部署实践
7. 什么时候 KVM 更正确
必须使用 root、系统级服务、更强隔离或持续资源时选择 KVM。
- 先写清迁移理由。
- 准备备份与回退。
证据架构决策
常见问题
Python 自动意味着 VPS 吗？
不。兼容托管运行时的应用可以留在共享主机。
该选哪个 Python 版本？
选择框架和依赖明确支持的版本；已验证范围包含至 3.13 的多个 Python 3.x 版本。
如果需要常驻 worker 呢？
先检查 Supervisor 和当前套餐能力；如果仍无法满足所需控制或运行方式，再迁移 KVM。